2024年已至,总结和展望是人们新年必做的事情。
回顾过去一年,这是AI大模型大爆发的元年,由OpenAI推出的ChatGPT现世之后,带来了一场颠覆性的信息革命,随后这一热潮飞速席卷世界。
日前,国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、新华网联合主办的“汉语盘点2023”揭晓仪式上,“ChatGPT”当选为年度国际词。
同时,维基基金会公布了2023年维基百科最受欢迎的词条榜单,2023年英文维基百科上阅读次数最多的词条是“ChatGPT”。
更有趣的是,国际著名学术期刊《自然》揭晓其2023年度十大人物,ChatGPT作为唯一的“非人类”强势上榜。
比尔·盖茨说:“ChatGPT诞生的重要意义,不亚于PC或互联网的诞生。”
据前瞻产业研究院测算,我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿元,2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段,增长率维持在25%左右,2025年开始,由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放),应用层蓬勃将带动产业快速增长,年复合增长率将超过70%,2030年市场规模有望超万亿。
生成式人工智能AIGC在某种程度上彻底改变了人们的生产和生活。
十大主要应用方向
面对ChatGPT的来势汹汹,不得不说,人类慌了。
高盛曾发布研究指出,ChatGPT等生成式AI会给全球劳动力市场带来重大颠覆,预计将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代。麦肯锡也指出,未来将有70%的工作被淘汰。
简单来说,ChatGPT为首的AIGC正在抢打工人的“饭碗”,开始大规模应用。
一般来说,市面上十大最有可能被ChatGPT取代的职业分别为:①技术工种,包括程序员、软件工程师;②媒体工作者;③法律工作者;④市场研究分析师;⑤教师;⑥财务;⑦交易员;⑧平面设计师;⑨会计师;⑩客服。
如此一来,最受影响或者说最容易被应用的行业方向也很明晰,如下:
1.软件开发
ChatGPT帮助程序员保住了他们的头发,但令其产生了巨大的危机感。
一般来说,程序员需要花大量的时间和精力了解系统架构、调试和修改验证代码等。
而ChatGPT的正确使用可以提高工作效率,一项Programiz调查报告显示,67%的受访者将ChatGPT作为他们主要学习编程的来源或辅助工具。
有时候,比起学习Python,他们更需要玩转计算机代码自动补全和辅助工具,寻求到更快更好的帮助。
2.金融业
基于数据密集、沟通高频等属性,金融领域和ChatGPT的运用十分契合。
波士顿咨询公司(BCG)指出,所谓的生成式AI可以贯穿前中后台各个环节,包括市场和销售、渠道和运营、产品开发、投顾服务、客户服务、风险合规等。
具体来说,ChatGPT可以用于金融舆情分析、金融风险控制,来了解市场和客户的情绪变化和行为偏好,从而进行风险评估,甚至进一步推广产品。
打个比方,彭博社推出了专门为金融领域打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT,它的训练主要是使用大规模的财务数据;摩根大通也在使用一套AI大语言模型,根据美联储过去25年发布的声明和官员讲话,推出“鹰鸽指数”(Hawk-Dove Score),来对政策信号进行从宽松到紧缩的评级分类。
3.传统制造业
升级和焕新向来是制造业发展的关键词。
随着AI等科技的发展,从“制”到“智” ,制造业正在进入一个全新的阶段。
传统制造业的痛症基本在于缺乏创新、效率低下等,而AIGC为制造业带来极大的赋能作用。根据德勤预测,2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿人民币。
AIGC能助力制造业实现智能制造和数字化转型,降本增效,且提供基于客户需求的个性化定制服务、自动化设计方案等,进而提升其市场竞争力。同时,它可用于企业管理,例如员工绩效评估、设备管理、成本控制等方面,提高企业管理水平和效率。
4.教育
根据教科文组织发布的报告显示,目前全球教师缺口为4400万人,而“AI教师”正在打破地域、资源发展不均衡的桎梏。
ChatGPT可以作为老师提供智能化课堂,进行辅导、批改阅卷等,根据学生的兴趣和需求而提供个性化的学习体验,同时也可为老师提供实时反馈和教学建议,优化教育资源配置和管理,从而实现有效教学、精准教学。一项Programiz调查报告显示,30% 的人觉得ChatGPT比大学讲座更好。
5.传媒
如今,人们对自动化新闻写作、编辑技术已见怪不怪,而ChatGPT的能力可谓是更上一层楼。
Statista数据显示,ChatGPT仅用了五天时间就达到 100 万用户,这一速度令人艳羡,毕竟奈飞花了三年半,Instagram 花了两个半月才拥有了这个体量。
它是怎么做到的?
基于对语义的数据智能分析和预测,ChatGPT可帮助传媒行业实现从新闻采集、编辑、发布到传播的全流程自动化,它在内容图频生成和识别、个性化广告推荐、评论管理、挖掘KOL红人等方面可以进行有效产出并精准判断,增强媒体的丰富性,为平台和内容创作者带来更好的效益。
6.医疗保健
ChatGPT也在医疗保健领域展现了它的价值,主要应用于预防、诊断、决策场景,例如生成个性化医疗报告、审查医疗记录、在线医疗咨询指导并提供建议、药物研发等。
美国最大非营利医疗机构之一——麻省布里格姆医院曾发布一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文显示,ChatGPT在整个临床决策中的准确率高达71.7%,展现了巨大潜力。
7.内容创作
ChatGPT可以为内容创作提供灵感和新视角,甚至帮助创作者生成含有特定关键词的文本/绘图,模仿特定的写作/设计风格,省时省力,质量还颇高。
现实中,不少学生已经用它作为参考产出论文和毕业作品了,如此一来,AI技术滥用带来的学术不端风险也需要重点监管。
《科学》杂志明确表示不接受 ChatGPT生成的论文,也不允许ChatGPT作为论文作者;《自然》杂志表示可以使用ChatGPT等大语言模型工具撰写论文,但也禁止列为论文合著者。
8.法律
ChatGPT在法律方面的作用也不可小觑,利用这一工具可更为便捷地获取专业信息,在了解法律条款、文书起草、司法判决等方面给予帮助,提高效率和精度。
日前,全球法律服务巨头律商联讯宣布,从2024年春季学期开始,为美国律师协会(ABA)认证的10万名法学院的学生,提供ChatGPT类助手——Lexis+ AI,来进行查询、学习、分析法律知识。
当然,现实中的反面教材也不少。美国律师史蒂文·施瓦茨曾被法官罚款5000美元,理由是他使用 ChatGPT制作了一份包含虚构的司法意见和法条引用的法律摘要。
9.翻译
随着AI技术的进步,语言之间的壁垒不断被打破, ChatGPT也展现了强大的翻译能力。
来看基于ChatGPT API的划词翻译工具OpenAI Translator ,支持55种语言的相互翻译和润色功能、支持实时修改翻译文本、一键复制、 TTS(朗读)等,起到了降本增效的作用。
业内人士曾表示,AI能令翻译效率提高3600倍。对于1000字的翻译,人工需要1小时,AI只需要1秒;100万字的专业译者翻译需要20万元,AI只需要不到1000元,成本会降低到原来的1%。
而在AI的助力下,网文的翻译效率显著提升,正在有效推动网文规模化“出海”。《2023中国网络文学出海趋势报告》显示,截至2023年10月,阅文集团旗下海外门户起点国际已上线约3600部翻译作品,同比三年前增长110%。
10.客服
ChatGPT的出现,使得对话式AI更为智能,有人笑谈这将成为电商巨头们在大促销时期的“救星”。
相较于传统的人工客服,ChatGPT通过多次测试和优化,应用后能同时处理大量的客户请求,且根据客户需求提供定制化的建议,始终保持准确、及时、专业的态度,24小时在线答疑,这不仅为企业降本增效,还能提高服务质量。
归根结底,AIGC带来的商业机遇包括新的市场需求创造、原有市场需求再扩大、成本环节/要素减少、效率提升等,帮助相关工作者“解放双手和头脑”,它正在颠覆职场,带来新一轮的生产力革命。
这是机遇,也是挑战,俗话说得好,水能载舟,亦能覆舟。人们需要在技术冲击下顺势而为,适应科技带来的新变化。
根据一项《2023年度人才迁徙报告》显示,ChatGPT研究员成为2023年新发岗位平均薪资最高(6.7万元)的岗位,对AI人才的争夺越发火热。
显然,ChatGPT为首的AIGC大模型可以重塑行业,国内外互联网头部企业持续关注AIGC产业,纷纷加码布局。根据前瞻产业研究院报告显示,如谷歌为应对来自ChatGPT的威胁,投资Anthropic布局智能聊天机器人;Meta宣布在2023年底推出AIGC商业化落地产品;国内百度推出文心一言对标ChatGPT产品……
由于产业发展相对有限,目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中,应用层是最适合初创企业进入的部分,因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。
具体来看,国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司,不过目前尚未普遍形成对外开放的生态。例如,百度的文心大模型从高端芯片+飞桨深度学习框架+大模型全线布局;华为重点布局行业应用,已陆续发布矿山、气象、海浪等系列盘古行业大模型;腾讯的混元大模型组建太极机器学习平台,在产品层提供数据/特征工程,模型训练,模型服务。
除了企业端的积极布局,如今,普通人也有机会赚到生成式AI的第一桶金。
上周,OpenAI正式推出了两款新的产品和服务,其中,GPT Store有不同的分类和排行榜,可按照需求自行搜索所有公开的GPTs,分门别类选出最受欢迎的用户创建的GPTs。
大模型的“App Store”已经来了!当然你需要先开通GPT4才能使用。
OpenAI指出,目前社区成员已构建了300万个GPTs,并已批准其中一系列GPT在GPT Store中下载。同时,今年一季度,它将开启GPT开发者分成计划,根据用户对其GPT参与度向GPT构建者支付费用。不得不说,GPT Store的出现进一步拓展了AI的商业化空间。
当然,目前来说,ChatGPT为首的AIGC倾向于顺利完成一些重复性高、专业性低、易被操作并预测的业务,在算力资源没有增强或是进化之前,还是有明显的局限性,没有高级的认知能力,容易出现内容虚假和错误。
更何况,它存在缺乏标准及规范、数据安全、环境挑战、伦理挑战等问题,当一个不确定性大的AIGC模型向公众开放,如何才能防止误用、滥用?没有人能独善其身。
2023年11月,全球首届人工智能安全峰会在英国举行,包括中国、美国在内的28个参会国和欧盟共同签署《布莱切利宣言》,称各方需要共同努力,设定共同的监管方法。
面对AI,人们要抓住场景红利,更要保持敬畏,最为关键的是,打工人也要卷起来,提高自身的专业度和创新力,毕竟人机协同进化才更具前景。
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